下颌运动轨迹分析在颞下颌关节紊乱病诊疗中的应用进展

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-1366.2026.03.010

颞下颌关节紊乱病（TMD）作为一种口腔颌面部频发且处理困难的慢性疾患，其病理机制非常复杂。临床上常表现为下颌运动功能的显著异常。传统诊断依赖临床评估与影像学检查，存在主观性强、难以动态量化关节运动功能的局限。下颌运动轨迹分析可提供一种客观定量的核心评估手段，其经历了从机械式描记到数字化、三维实时追踪的技术变革。本文系统梳理了该技术的发展脉络，深入探讨其在TMD临床诊断及疗效评价中的实际应用现状，并客观剖析当下研究所面临的问题及未来的突破方向。

关键词: 颞下颌关节紊乱病, 颞下颌关节, 下颌运动轨迹, 髁突运动

Temporomandibular joint disorder is a chronic disease with high prevalence and difficult treatment in the oral and maxillofacial region, and its pathological mechanism is very complex. Clinically, it often directly manifests as a significant abnormality of mandibular motor function. Traditional diagnosis relies on clinical evaluation and imaging examination, which is subjective and difficult to dynamically quantify joint motor function. The analysis of mandibular movement trajectory can provide an objective and quantitative core evaluation method, which has undergone a technological evolution from mechanical tracing to digital and three-dimensional real-time tracking. This article systematically reviews the development of this technology, deeply discusses its practical application status in clinical diagnosis and efficacy evaluation of TMD, and objectively analyzes the problems faced by current research as well as future directions for breakthroughs.

Key words: Temporomandibular joint disorders, Temporomandibular joint, Mandibular movement trajectory, Condylar movement

表1 下颌运动轨迹记录系统及分析技术演变特征

技术流派	典型系统/开发者	核心记录媒介	优势与局限性评价
早期机械式	Ulrich，Walker，Gysi	物理描记针、涂蜡板	确立了铰链轴与边界运动理论，但物理干扰大
电子/运动描记式	Kinesiograph，Cadiax	磁/电感传感器	实现了动态定量分析，但早期设备佩戴较沉重
超声波式	Zebris JMA，Arcus Digma	超声波脉冲时差	无电磁干扰，操作简便，但可能存在头部运动伪迹
电磁追踪式	微型电磁传感器	磁场感应位移	传感器微小可贴合牙面，对功能活动干扰极小
光电追踪/4D	Modjaw，Polaris，Optotrak	红外相机、反光标记	非侵入性、高精度，支持4D动态模型融合
人工智能/视觉	BP神经网络、CNN算法	普通视频摄像头	低成本、无标记点追踪，适用于大规模初筛

表1 下颌运动轨迹记录系统及分析技术演变特征

技术流派	典型系统/开发者	核心记录媒介	优势与局限性评价
早期机械式	Ulrich，Walker，Gysi	物理描记针、涂蜡板	确立了铰链轴与边界运动理论，但物理干扰大
电子/运动描记式	Kinesiograph，Cadiax	磁/电感传感器	实现了动态定量分析，但早期设备佩戴较沉重
超声波式	Zebris JMA，Arcus Digma	超声波脉冲时差	无电磁干扰，操作简便，但可能存在头部运动伪迹
电磁追踪式	微型电磁传感器	磁场感应位移	传感器微小可贴合牙面，对功能活动干扰极小
光电追踪/4D	Modjaw，Polaris，Optotrak	红外相机、反光标记	非侵入性、高精度，支持4D动态模型融合
人工智能/视觉	BP神经网络、CNN算法	普通视频摄像头	低成本、无标记点追踪，适用于大规模初筛

表2 不同颞下颌关节紊乱病（TMD）亚型轨迹特征

TMD亚型	ICR分布特征	FHA-SD表现	平滑度与分离度	运动速度及其他动力学特征
可复性盘前移位（ADDwR）	存在突变与不稳定，路径发生不连续的突变或弥散。	波动增高，弹响时段波动尤甚。	平滑度低；分离度极高，呈"8"字或"S"形交叉。	弹响点附近出现"减速-加速"波动，双侧异步。
不可复性盘前移位（ADDwoR）	整体表现为受限但在局部区域内弥散。	增高，反应双侧代偿性运动不对称。	平滑度低；分离度相对较小，轨迹显著缩短并偏斜。	最大及平均速度显著降低，速度曲线低平。
骨关节炎（OA）	极度弥散与无序；范围广，反映严重结构破坏。	显著增高，方向波动剧烈，反映关节极度失稳。	平滑度极低，持续抖动；分离度表现为随机。	速度减慢，曲线极不规则，伴随多发小波峰波谷。
肌源性TMD	相对稳定，但离散度可因肌肉规避性收缩而轻度增加。	轻度增高，反映神经肌肉失调及痉挛。	平滑度降低，常伴矢状面侧方偏斜；分离度多正常。	速度可能减慢，形态异常，sEMG显示肌肉电位不对称。

表2 不同颞下颌关节紊乱病（TMD）亚型轨迹特征

TMD亚型	ICR分布特征	FHA-SD表现	平滑度与分离度	运动速度及其他动力学特征
可复性盘前移位（ADDwR）	存在突变与不稳定，路径发生不连续的突变或弥散。	波动增高，弹响时段波动尤甚。	平滑度低；分离度极高，呈"8"字或"S"形交叉。	弹响点附近出现"减速-加速"波动，双侧异步。
不可复性盘前移位（ADDwoR）	整体表现为受限但在局部区域内弥散。	增高，反应双侧代偿性运动不对称。	平滑度低；分离度相对较小，轨迹显著缩短并偏斜。	最大及平均速度显著降低，速度曲线低平。
骨关节炎（OA）	极度弥散与无序；范围广，反映严重结构破坏。	显著增高，方向波动剧烈，反映关节极度失稳。	平滑度极低，持续抖动；分离度表现为随机。	速度减慢，曲线极不规则，伴随多发小波峰波谷。
肌源性TMD	相对稳定，但离散度可因肌肉规避性收缩而轻度增加。	轻度增高，反映神经肌肉失调及痉挛。	平滑度降低，常伴矢状面侧方偏斜；分离度多正常。	速度可能减慢，形态异常，sEMG显示肌肉电位不对称。

表3 不同类型

垫的适用情况、治疗目标与轨迹优化目标

垫类型	适用情况	治疗目标	轨迹优化目标
前伸再定位垫（ARS）	髁突轨迹呈可复性盘前移位（ADDwR）表现且双侧运动异步。	引导下颌至前伸位，重建生理性盘-髁关系。	消除弹响跳跃切迹，恢复开闭口轨迹分离度，提高双侧重合度。
稳定型垫（SS）	肌源性颞下颌关节紊乱病（TMD）及咬合干扰类TMD。	提供均匀点状接触，消除干扰，降低肌肉异常活动。	提升轨迹平滑度，恢复对称性，改善最大张口度及运动速度曲线。
枢轴型垫（PS）	急性不可复性盘前移位（ADDwoR）或严重关节间隙狭窄。	产生Ⅱ类杠杆效应，减轻关节内负荷。	扩增关节间隙，渐进恢复髁突运动范围。
前导型垫（AGS）	需消除非工作侧干扰对髁突运动的不良影响。	重建前牙引导，消除非工作侧干扰。	消除非工作侧接触导致的髁突运动偏转，恢复平滑的侧方及前伸轨迹。

表3 不同类型

垫的适用情况、治疗目标与轨迹优化目标

垫类型	适用情况	治疗目标	轨迹优化目标
前伸再定位垫（ARS）	髁突轨迹呈可复性盘前移位（ADDwR）表现且双侧运动异步。	引导下颌至前伸位，重建生理性盘-髁关系。	消除弹响跳跃切迹，恢复开闭口轨迹分离度，提高双侧重合度。
稳定型垫（SS）	肌源性颞下颌关节紊乱病（TMD）及咬合干扰类TMD。	提供均匀点状接触，消除干扰，降低肌肉异常活动。	提升轨迹平滑度，恢复对称性，改善最大张口度及运动速度曲线。
枢轴型垫（PS）	急性不可复性盘前移位（ADDwoR）或严重关节间隙狭窄。	产生Ⅱ类杠杆效应，减轻关节内负荷。	扩增关节间隙，渐进恢复髁突运动范围。
前导型垫（AGS）	需消除非工作侧干扰对髁突运动的不良影响。	重建前牙引导，消除非工作侧干扰。	消除非工作侧接触导致的髁突运动偏转，恢复平滑的侧方及前伸轨迹。

[1]	Silva J，Azevedo A，Martins E，et al. Mandibular kinematics on an orthodontic population assessed with an optical jaw tracking system：A comparative study[J]. Dent J，2025，13（5）：184. DOI：10.3390/dj13050184.
[2]	Zieliński G. Quo vadis temporomandibular disorders? By 2050，the global prevalence of TMD may approach 44%[J]. J Clin Med，2025，14（13）：4414. DOI：10.3390/jcm14134414.
[3]	Surowiecki D，Tomasik M，Kostrzewa-Janicka J. Qualitative alterations of mandibular kinematics in patients with myogenous temporomandibular disorders：An axiographic study using the cadiax diagnostic system[J]. Diagnostics（Basel），2025，15（23）：3044. DOI：10.3390/diagnostics15233044.
[4]	Yılmaz MH，Kotanli S，Sağır E. Does orthodontic treatment have therapeutic effect on temporomandibular joint disorders?[J]. Int J Health Med Res，2026，5（1）：23-30. DOI：10.58806/Ijhmr.2026.V5i1n04.
[5]	Ozsari S，Yapicioglu FR，Yilmaz D，et al. Interpretation of magnetic resonance images of temporomandibular joint disorders by using deep learning[J]. IEEE Access，2023（11）：49102-49113. DOI：10.1109/ACCESS.2023.3277756.
[6]	Mesnard M，Coutant JC，Aoun M，et al. Relationships between geometry and kinematic characteristics in the temporomandibular joint[J]. Comput Methods Biomech Biomed Engin，2012，15（4）：393-400. DOI：10.1080/10255842.2010.539560.
[7]	Yang J，Qin Z，Liao P. A visional method to evaluate mandibular motion by markerless stereo mandibular tracking system[J]. BOHR Int J Curr Res Dent，2025，4（1）：5-9. DOI：10.54646/bijcrid.2025.26.
[8]	Rahman F，Femiano F，Louis PJ，et al. An evaluation of jaw tracking movements in patients with total joint replacements versus a control group[J]. Medicina（Kaunas），2022，58（6）：738. DOI：10.3390/medicina58060738.
[9]	Tang W，Wu Y，Ma J，et al. 3-Dimensional quantitative analysis of mandibular motion in TMD and healthy subjects：Comparison with clinical observations[J]. J Dent，2025（153）：105534. DOI：10.1016/j.jdent.2024.105534.
[10]	Merema BBJ，Witjes MJH，van Bakelen NB，et al. Four-dimensional determination of the patient-specific centre of rotation for total temporomandibular joint replacements：Following the Groningen principle[J]. J Pers Med，2022，12（9）：1439. DOI：10.3390/jpm12091439.
[11]	Ma H，Shao B，Zheng T，et al. Differentiating temporomandibular disorder subtypes using advanced kinematic parameters：A novel approach to the diagnosis of temporomandibular disorders[J]. J Biomech，2025（189）：112849. DOI：10.1016/j.jbiomech.2025.112849.
[12]	D′Albis G，Forte M，Stef L，et al. A digital workflow for virtual articulator mounting using face scan and facebow capture：A proof-of-concept[J]. Dent J（Basel），2025，13（8）：378. DOI：10.3390/dj13080378.
[13]	Bellomo Júnior DP. Caracterização de movimentos mandibulares na disfunção temporomandibular por meio de parâmetros cinemáticos[D]. Universidade Federal de Uberlândia，Uberlândia，2015. DOI：10.14393/ufu.te.2015.55.
[14]	Pillai MR，Gujjari AK，KN RS，et al. Artificial intelligence-enhanced virtual articulators：A narrative literature review[J]. Ind J Clin Res Dent，2025，6（2）：20-23. DOI：10.53274/IJCRD.2025.6205.
[15]	Groß D，Groß K，Nitschke I. Alfred Gysi（1865-1957）-more than a pioneer of dental prosthetics and articulation[J]. Swiss Dental Journal SSO，2021，131（2）：125-132. DOI：10.61872/sdj-2021-02-02.
[16]	Sonnahalli NK，Shetty PP，Chowdhary R. Hybrid tracer：A modified novel extra oral tracer[J]. J Oral Biol Craniofac Res，2022，12（6）：859-862. DOI：10.1016/j.jobcr.2022.09.013.
[17]	Ahlers MO，Petersen T，Katzer L，et al. Condylar motion analysis：A controlled，blinded clinical study on the interindividual reproducibility of standardized evaluation of computer-recorded condylar movements[J]. Scientific Reports，2023，13（1）：11721. DOI：10.1038/s41598-023-37139-4.
[18]	Woodford SC，Robinson DL，Mehl A，et al. Measurement of normal and pathological mandibular and temporomandibular joint kinematics：A systematic review[J]. J Biomech，2020（111）：109994. DOI：10.1016/j.jbiomech.2020.109994.
[19]	Jankelson B，Swain CW，Crane PF，et al. Kinesiometric instrumentation：A new technology[J]. J Am Dent Assoc，1975，90（4）：834-840. DOI：10.14219/jada.archive.1975.0164.
[20]	Buduru S，Hafidi S，Almǎşan O，et al. Digital condylar parameter assessment using Cadiax^® 2 and Modjaw^®[J]. Dent J（Basel），2024，12（11）：369. DOI：10.3390/dj12110369.
[21]	Mazzetto MO，Anacleto MA，Rodrigues CA，et al. Comparison of mandibular movements in TMD by means of a 3D ultrasonic system and digital caliper rule[J]. Cranio，2017，35（1）：46-51. DOI：10.1080/08869634.2016.1149928.
[22]	Pinheiro AP，Pereira AA，Andrade AO，et al. Measurement of jaw motion：The proposal of a simple and accurate method[J]. J Med Eng Technol，2011，35（3-4）：125-133. DOI：10.3109/03091902.2010.542270.
[23]	Al-Saleh MAQ，Jaremko JL，Alsufyani N，et al. Assessing the reliability of MRI-CBCT image registration to visualize temporomandibular joints[J]. Dentomaxillofac Radiol，2015，44（6）：20140244. DOI：10.1259/dmfr.20140244.
[24]	Tian S，Dai N，Li LL，et al. Three-dimensional mandibular motion trajectory-tracking system based on BP neural network[J]. Math Biosci Eng，2020，17（5）：5709-5726. DOI：10.3934/mbe.2020307.
[25]	Du B，Wang X，Jiang H，et al. A pilot study on an infrared jaw-tracking method for mandibular motion based on modified bite-fork registration：Accuracy and feasibility[J]. J Dent，2025（159）：105766. DOI：10.1016/j.jdent.2025.105766.
[26]	Tǎut M，Chanteux S，Kui A，et al. Condylar parameters and mandibular movement patterns in bruxers using an optical jaw tracking system[J]. J Clin Med，2024，13（24）：7761. DOI：10.3390/jcm13247761.
[27]	Jász B，Balogh T，Ambrus S，et al. Pure rotation in the temporomandibular joint during jaw opening? A digital motion analysis[J]. BDJ Open，2024，10（1）：32. DOI：10.1038/s41405-024-00213-8.
[28]	Mouchoux J，Sojka F，Kauffmann P，et al. An automatic tracking method to measure the mandibula movement during real time MRI[J]. Sci Rep，2024，14（1）：24125. DOI：10.1038/s41598-024-74285-9.
[29]	周燕丽，周薇娜，于林凤，等.颞下颌关节盘移位患者髁突运动轨迹分析[J].口腔医学研究，2022，38（2）：186-190. DOI：10.13701/j.cnki.kqyxyj.2022.02.018.
[30]	Zhang R，Lai D，Zhang F，et al. A comparative analysis of temporomandibular disorders using a jaw motion analyzer and surface electromyography[J]. Int Dent J，2025，75（3）：1843-1853. DOI：10.1016/j.identj.2025.03.023.
[31]	Wang XD，Zhang JN，Gan YH，et al. Current understanding of pathogenesis and treatment of TMJ osteoarthritis[J]. J Dent Res，2015，94（5）：666-673. DOI：10.1177/0022034515574770.
[32]	Han K，Kim MC，Kim YJ，et al. A long-term longitudinal study of the osteoarthritic changes to the temporomandibular joint evaluated using a novel three-dimensional superimposition method[J]. Scientific Reports，2021，11（1）：9389. DOI：10.1038/s41598-021-88940-y.
[33]	Yu W，Jeon HH，Kim S，et al. Correlation between TMJ space alteration and disc displacement：A retrospective CBCT and MRI study[J]. Diagnostics（Basel），2023，14（1）：44. DOI：10.3390/diagnostics14010044.
[34]	Rajaraman V，Nallaswamy D，Shenoy A. Artificial intelligence and machine learning in diagnosing and managing temporomandibular disorders：A systematic review and Meta-analysis[J]. J Oral Biol Craniofac Res，2025，15（6）：1591-1600. DOI：10.1016/j.jobcr.2025.09.013.
[35]	Shigemitsu R，Ogawa T，Sato E，et al. Kinematic classification of mandibular movements in patients with temporomandibular disorders based on PCA[J]. Comput Biol Med，2025（184）：109441. DOI：10.1016/j.compbiomed.2024.109441.
[36]	Lee HS，Baek HS，Song DS，et al. Effect of simultaneous therapy of arthrocentesis and occlusal splints on temporomandibular disorders：Anterior disc displacement without reduction[J]. J Korean Assoc Oral Maxillofac Surg，2013，39（1）：14-20. DOI：10.5125/jkaoms.2013.39.1.14.
[37]	庞博.电子面弓对颞下颌关节紊乱患者垫治疗前后下颌运动功能的研究[D].广州：广州医科大学，2023. DOI：10.27043/d.cnki.ggzyc.2023.000601.
[38]	Pang B，Yao J，Chen K，et al. Mandibular movement function before and after anterior repositioning occlusal device treatment for temporomandibular disorders assessed using an ultrasonic facebow[J]. J Prosthet Dent，2025，133（5）：1275.e1-1275.e12. DOI：10.1016/j.prosdent.2025.03.021.
[39]	Wojczyńska AZ，Markova M，Ettlin DA，et al. In-vivo kinematic assessment of alloplastic temporomandibular joint replacements by means of helical axis：A cohort study with historical control[J]. J Biomech，2021（122）：110494. DOI：10.1016/j.jbiomech.2021.110494.
[40]	Dong M，Jiao Z，Sun Q，et al. The magnetic resonance imaging evaluation of condylar new bone remodeling after Yang′s TMJ arthroscopic surgery[J]. Sci Rep，2021，11（1）：5219. DOI：10.1038/s41598-021-84591-1.
[41]	Giro G，Policastro VB，Scavassin PM，et al. Mandibular kinesiographic pattern of women with chronic TMD after management with educational and self-care therapies：A double-blind，randomized clinical trial[J]. J Prosthet Dent，2016，116（5）：749-755. DOI：10.1016/j.prosdent.2016.03.021.
[42]	Minemura E，Takeuchi Y，Manome Y，et al. An advanced method of individual jaw movement analysis[J]. Showa Univ J Med Sci，2022，34（4）：200-208. DOI：10.15369/sujms.34.200.
[43]	Skármeta NP. Occlusal stability and mandibular stability：The major part of dentistry we are still neglecting[J]. Cranio，2017，35（4）：201-203. DOI：10.1080/08869634.2017.1329686.
[44]	Aslanidou K，Kau CH，Vlachos C，et al. The fabrication of a customized occlusal splint based on the merging of dynamic jaw tracking records，cone beam computed tomography，and CAD-CAM digital impression[J]. J Orthod Sci，2017，6（3）：104-109. DOI：10.4103/jos.JOS_61_16.
[45]	Felenc S，Jaisson M. Esthetic & function：The 4D solution a clinical evaluation[J]. MADOHC，2018，2（3）：2-10. DOI：10.32474/MADOHC.2018.02.000137.
[46]	文佳玉，武峰.再定位咬合板治疗颞下颌关节盘前移位的研究进展[J].口腔医学研究，2024，40（10）：861-866. DOI：10.13701/j.cnki.kqyxyj.2024.10.003.
[47]	汪存艺，胡济安，施洁珺.下颌前伸再定位治疗在颞下颌关节紊乱病中的应用进展[J].口腔医学，2023，43（10）：920-924. DOI：10.13591/j.cnki.kqyx.2023.10.011.
[48]	Ahmed MMS，Chen P，Xiao Z，et al. Three-dimensional changes in hard-tissue symmetry and soft-tissue parameters after stabilization splint therapy in adult patients with temporomandibular joint disorders and mandibular deviation：A retrospective study[J]. J Am Dent Assoc，2025，156（8）：626-637. DOI：10.1016/j.adaj.2025.05.012.
[49]	陈思思，刘亚丽.颞下颌关节紊乱病咬合板治疗的临床应用进展[J].医学综述，2018，24（9）：1785-1789. DOI：10.3969/j.issn.1006-2084.2018.09.024.
[50]	Ma Y，Li W，Li L，et al. Clinical evaluation of 3D printed splint in the treatment of temporomandibular disorders[J]. BMC Oral Health，2025，25（1）：1263. DOI：10.1186/s12903-025-06622-x.
[51]	Farook TH，Rashid F，Alam MK，et al. Variables influencing the device-dependent approaches in digitally analysing jaw movement：A systematic review[J]. Clin Oral Investig，2023，27（2）：489-504. DOI：10.1007/s00784-022-04835-w.
[52]	Gu X，Hu T，Zhang Z，et al. Comparison of the accuracy of an ultrasonic-based jaw tracking device with conventional electronic tracking device[J]. J Adv Prosthodont，2025，17（1）：47-58. DOI：10.4047/jap.2025.17.1.47.
[53]	Chen CC，Chen YJ，Chen SC，et al. Evaluation of soft-tissue artifacts when using anatomical and technical markers to measure mandibular motion[J]. J Dent Sci，2011，6（2）：95-101. DOI：10.1016/j.jds.2011.03.010.
[54]	Jeon KJ，Kim YH，Ha EG，et al. Quantitative analysis of the mouth opening movement of temporomandibular joint disorder patients according to disc position using computer vision：A pilot study[J]. Quant Imaging Med Surg，2022，12（3）：1909. DOI：10.21037/qims-21-629.
[55]	Leissner O，Maulén-Yáñez M，Meeder-Bella W，et al. Assessment of mandibular kinematics values and its relevance for the diagnosis of temporomandibular joint disorders[J]. J Dent Sci，2021，16（1）：241-248. DOI：10.1016/j.jds.2020.05.015.
[56]	Marcelino V，de Rovere S，Paço M，et al. Masticatory function in individuals with temporomandibular disorders：A systematic review and Meta-analysis[J]. Life（Basel），2023，13（2）：472. DOI：10.3390/life13020472.
[57]	Couldwell S，Pichardo CM，Radomski K，et al. Optical mandibular movement tracking devices，clinical uses and indications[J]. Aust Dent J，2025（70）：S25-S34. DOI：10.1111/adj.70026.
[58]	Farook TH，Dudley J. Understanding occlusion and temporomandibular joint function using deep learning and predictive modeling[J]. Clin Exp Dent Res，2024，10（6）：e70028. DOI：10.1002/cre2.70028.

[1]	丁雪薇, 买买提吐逊·吐尔地. 富血小板血浆治疗颞下颌关节骨关节病的机制与临床应用[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2025, 19(06): 424-428.
[2]	吴雅琴, 胥春. 基于虚拟患者的数字化前牙美学修复1例[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2025, 19(05): 333-339.
[3]	黄辉, 魏雅芹, 陈玉婷, 吴敏婷, 林嘉豪. 成年女性高角骨性突面畸形患者颞下颌关节髁突锥形束CT三维影像研究[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2025, 19(01): 41-48.
[4]	唐金侨, 叶宇佳, 王港, 赵彬, 马艳宁. 医学影像学检查方法在颞下颌关节紊乱病中临床应用研究进展[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2024, 18(06): 406-411.
[5]	肖琦钦, 赵文丽, 任明君, 林丽丽, 刘尧, 苏展. 我国颞下颌关节专业学位论文的发展及演进分析[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2024, 18(04): 250-256.
[6]	梁潇, 黄绍农, 赵聚钊, 陈志聪, 朱耀旻, 王昱萌. 右美托咪定复合罗哌卡因局部浸润对颞下颌关节术后疼痛及恶心呕吐的影响[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2023, 17(01): 49-54.
[7]	狄耀云, 孙英媛. 无托槽隐形矫治骨性Ⅱ类错HE畸形的临床研究[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2022, 16(05): 294-301.
[8]	陈曦, 朱雯雯, 张容慈, 吴明乐, 沈山. 形态学和功能性磁共振成像在颞下颌关节紊乱病诊断方面的研究进展[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2022, 16(03): 155-159.
[9]	邓凯彤, 黎星阳, 何霞, 袁珊珊, 吴燕楠, 张清彬. 张口训练对伴张口受限的颞下颌关节紊乱病患者最大开口度恢复的短期影响[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2022, 16(03): 150-154.
[10]	宋志强, 张颖, 张清彬. 手法复位联合Twin-Block咬合板治疗急性颞下颌关节盘不可复性前移位的临床效果评价[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2022, 16(03): 144-149.
[11]	李传洁, 张清彬. "盘骨肌心"（MOODE）五维同治理念：颞下颌关节紊乱病诊疗的思考[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2022, 16(03): 137-143.
[12]	李莉玫, 朱耀旻, 姚微, 梁潇, 王昱萌. 颏成形术联合颞下颌关节盘复位锚固术对颞下颌关节内紊乱伴下颌偏缩畸形的治疗作用分析[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2021, 15(04): 228-233.
[13]	邢超, 徐灵巧, 廖文婷, 孙养鹏, 叶钟泰, 张志光. 骨髓间充质干细胞来源的外泌体促进髁突软骨细胞再生的研究[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2021, 15(04): 207-214.
[14]	周炼, 张东强, 徐海涛. 青少年骨性Ⅱ类高角错患者颞下颌关节形态的锥形束CT研究[J/OL]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2020, 14(04): 235-239.
[15]	徐高丽, 张建兴, 周健, 沈文俊, 谷志远, 徐国超. 静压力下缺氧诱导因子-1α信号通路对髁突软骨细胞增殖与凋亡的调控作用[J/OL]. 中华老年病研究电子杂志, 2021, 08(03): 24-29.

阅读次数

全文

摘要

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Application progress of mandibular movement trajectory analysis in the diagnosis and treatment of temporomandibular disorders

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Application progress of mandibular movement trajectory analysis in the diagnosis and treatment of temporomandibular disorders